GMoLprop
Contents:
GMoLprop: Graph machine learning based molecular property prediction
GMoLprop:
gmolprop
gmolprop.applicability_domain_methods
gmolprop.data_processing
gmolprop.inference
gmolprop.info
gmolprop.models
gmolprop.powertoys
gmolprop.predict
gmolprop.pyg_molgraph
gmolprop.train_ensemble_model
gmolprop.train_single_model
gmolprop.training
gmolprop.training_type
gmolprop.utils
gmolprop.utils.analyze_mol_data
gmolprop.utils.analyze_results
gmolprop.utils.data_transform
gmolprop.utils.early_stopping
gmolprop.utils.graph_transform
gmolprop.utils.mol_features
gmolprop.utils.omegaconf_resolvers
gmolprop.utils.transfer_learning
gmolprop.utils.utils
gmolprop.utils.utils.check_model_path
gmolprop.utils.utils.convert_to_float
gmolprop.utils.utils.custom_color_list
gmolprop.utils.utils.data_get_input_cols
gmolprop.utils.utils.data_get_output_cols
gmolprop.utils.utils.get_all_smiles_from_df
gmolprop.utils.utils.get_dict_hash
gmolprop.utils.utils.get_latest_single_model_folder
gmolprop.utils.utils.get_mol_w
gmolprop.utils.utils.is_single_model_folder
gmolprop.utils.utils.json_convert_tensor_tolist
gmolprop.utils.utils.load_config
gmolprop.utils.utils.perform_train_test_split
gmolprop.utils.utils.read_data_to_df
gmolprop.utils.utils.save_results
gmolprop.utils.utils.save_results_metrics
gmolprop.utils.utils.save_results_to_csv
gmolprop.utils.utils.seed_everything
gmolprop.utils.utils.write_metrics_to_txt
GMoLprop
gmolprop
gmolprop.utils
gmolprop.utils.utils
gmolprop.utils.utils.seed_everything
gmolprop.utils.utils.seed_everything
gmolprop.utils.utils.
seed_everything
(
seed
:
int
,
full_deterministic
:
bool
=
False
)
→
None